Jasno je, da ni tako pomembno vedeti razlogov, zakaj dojenček joka, kako ga takoj poskusiti pomiriti z vsem svojim orožjem: z glasom, objemi, milicami ...
Popolno pa bi bilo, če bi lahko tudi razločili, kaj vas moti, da ga čim prej rešite, še posebej v primeru staršev, ki prvič živijo z novorojenčkom. Vsaj rad bi ga imel, ko se mu je rodila moja najstarejša hči!
In Ana Laguna Pradas, magistrica umetne inteligence, je isto mislila, ko je zanosila s sinom. Zato se je odločil za ustvarjanje algoritem, ki prepozna različne krike vašega otroka. In, v intervjuju nam je zagotovil, da deluje.
Pri dojenčkih in še več Preiskava kaže, zakaj je treba vedno jokati jokajočega otrokaProjekt, ki se je začel kot hobi
Ana Laguna, ki jo je vljudno fotografiral Le malo mater se lahko tako profesionalno pripravi, da razvijejo aplikacijo za razlikovanje dojenčkovih jokov, kot je Ana Laguna.
Ta podatkovna znanstvenica pri BBVA Data & Analytics pojasnjuje, da je idejo o razvoju aplikacije začela negovati, ko je leta 2016 zanosila, in razmišljala, ali bo zmogla uganiti potrebe svojega sina samo z jokom.
"Poiskal sem obstoječo aplikacijo in našel samo enega Kitajca, ki je tudi slabo deloval in to ne deluje Špancem, saj otroci jokajo drugače glede na njihov jezik. Ko se rodi moj sin, začnem snemati njegove krike in začnem frigirati z ideja v času mojega sina. Sprva kot hobi. "
Pojasnjuje, da ideja ni bila tako navidezna, saj je že prej delal strojno prevajanje in "Če si prizadevamo razumeti šimpanze ali prepoznati zvok kitov, na primer, zakaj ne bi ustvarili algoritma, ki nam pomaga razumeti svoje otroke."
In doda, da:
"Umetna inteligenca se morda zdi nora moda, vendar bo njena uporaba z leti vedno bolj pogosta in običajna."
Na čem temelji?
Ana Laguna pravi, da je začela snemati jok svojega sina, ko je dopolnila mesec dni, "ko je začel razlikovati, kaj se mu je zgodilo, glede na način joka".
Ker, kot pojasnjuje, algoritem potrebuje zvok in etiketiranje (torej lakoto, spanje, bolečine ...), tako da, ko sliši ta zvok, razume, zakaj joka.
Da se razumemo: "Deluje kot človeški možgani, temelji na ponavljanju. In enako z zvokom, prepozna ga, ker ga je slišal že večkrat."
Zvočni signali krikov lakote, nelagodja in spanja, ki jih je posnela Ana Laguna Dodaja, da je nadaljeval s snemanjem otrokovega joka do štirih mesecev, ker:
"Dojenček od nič do šestih mesecev joka po primarnih potrebah, medtem ko na polovici leta vključuje druge razloge za več stebrov": z razvajanjem, da me ujamejo v roko ... in moj namen je bil in je, da prepoznam prvo, najosnovnejše ".
Posnel je 65 zvočnih zapisov, kar pomeni, da mu primanjkuje, da bi ustvaril algoritem teh značilnosti. In to pomeni tudi zelo pomembno pristranskost: "Imam samo podatke o svojem sinu in moram vključiti zvoke drugih dojenčkov."
Priznava, da je preiskave hranil v predalu in da se je zdaj odločil, da ga bo spet vzel za ustvarjanje "Mobilna aplikacija, za katero vemo, da bo" uporabna predvsem za starše, ki prvič živijo, in tiste, ki trpijo zaradi težav s sluhom, saj algoritem deluje dobro, razlikuje zvočne spremembe. "
Različne spektrogramske slike raziskav Ane Lagune glede na dva vzroka joka Zato se je Ana Laguna, da bi dokončala projekt in naredila algoritem še močnejši in zmogla prepoznati čim več vzrokov za jok, ustanovila nevladno organizacijo z akcijo "Doniranje joka" za zbiranje zvokov iz druge dojenčke
Če imate otroka, mlajšega od šestih mesecev, in ideja se vam zdi zanimiva, lahko v projektu sodelujete tudi tako, da prispevate krike svojega malčka nevladni organizaciji "Tako dobri podatki".
Tako deluje podobna aplikacija
Čeprav je Ana Laguna začela z idejo o ustvarjanju aplikacije, ki bi razlagala jok, je obstajala le Kitajska, v zadnjih dveh letih se je v ZDA pojavila podobna aplikacija, ki jo je ustvarila kalifornijska ekipa pod vodstvom Ariane Anderson, računalniške nevropsihologinje University of California, Los Angeles.
Imenuje se Chatterbaby in je na voljo za Android in iPhone, čeprav po besedah španskega znanstvenika Ima omejitve in za Španijo ne deluje:
"Algoritem je izdelan z mednarodnimi podatki. Težava je, če upoštevamo, da vsak otrok joče drugače glede na svoj jezik. Treba je delati s specifičnimi zvočnimi jeziki, v našem primeru v španščini."
Pri dojenčkih in še več Jezik joka: zakaj azijski dojenček ne joka kot evropski dojenček Laguna priznava veliko delo ameriške univerze z bazo podatkov, ki vključuje na tisoče primerov, in je sposobna prepoznati bolečino z 90-odstotnim uspehom, vendar "Ostale spremenljivke, kot je lakota, še vedno primanjkuje. Napovedujejo jo v 60 odstotkih primerov, ko je naključni v 50 odstotkih.".
Počakati bomo morali, da bo Ana Laguna dosegla svoj cilj, če bo lahko sodelovala s tako veliko bazo podatkov kot v ZDA, vendar v španščini. In, priznava, se zdi, da je na pravi poti, saj spletne donacije otroških jokov v njegovi NVO ne nehajo rasti.
Medtem ko prihaja čas, sem prepričana, da se vse matere še naprej odzivajo na potrebe naših dojenčkov, najprej preizkušajo vse možne vzroke, dokler se ne naučimo razlikovati, zakaj jočemo in imamo prav.
Fotografije | iStock
