Ste že kdaj uporabljali katero koli mobilno aplikacijo za količinsko določitev nekaterih vaših osebnih podatkov, kot so prehrana, vadba ali menstrualni cikel? Vas je možnost nadzora nad vsemi temi motivirala in se počutila dobro ali vas je to streslo in postalo frustrirajoče?
Z dvigom osebnih kvantifikatorjev v obliki vlog in nosljiv, obstaja veliko ljudi, ki vse pogosteje posegajo v svoje zdravstvene podatke. Po raziskavi ameriškega raziskovalnega centra Pew iz leta 2012 je 69% odraslih Američanov uporabljalo določeno vrsto kvantifikatorja za upravljanje svojega zdravja ali zdravje ljubljene osebe.
Kolegi in jaz raziskujemo vrsto zapletenih in čustvenih količinskih podatkov: plodnost. Posebej se osredotočimo na način, kako ženske uporabljajo tehnologije za določanje osebnih podatkov, da bi izboljšale svoja prizadevanja pri poskusu spočetja. Težave s plodnostjo niso redke: v Združenih državah Amerike 7,5 milijonov žensk trpi zaradi težav s plodnostjo in veliko jih uporablja te vrste aplikacij, čeprav lahko vpliv na njihovo plodnost življenja
Naše raziskave kažejo, kako so ženske izpostavljene številnim težavam pri določanju lastne plodnosti in kako na podatke reagirajo na različne načine: pri nekaterih je izkušnja pozitivna, medtem ko se drugi počutijo preobremenjene ali obupajo poražen
Pri dojenčkih in drugih programih za nadzor nad ovulacijo in poznavanje plodnih dniRazlični načini uporabe podatkov
Glavni cilj količinske določitve plodnosti je določiti dan ovulacije, saj je to določitev obdobja plodnosti vsakega meseca. Vendar pa ni enotnega ukrepa, ki bi lahko natančno določil čas ovulacije, zato ženske vnesejo podatke iz različnih kazalnikov (na primer telesna temperatura, fizični simptomi ali rezultati kompleta za napovedovanje ovulacije) da ocenimo to obdobje. Cilj aplikacij za rodnost je olajšati zbiranje tovrstnih podatkov in jih analizirati.
Najprej smo analizirali podatke s spletnega foruma o rodnosti, da bi se osredotočili na ženske dvome ter njihove izzive in skrbi. Analizirali smo 400 niti z več kot 1900 vnosi med letoma 2006 in 2016. V rezultatih, objavljenih novembra, smo ženske izkušnje glede na njihove podatke razvrstili v pet različnih vrst.
1. Pozitiven
Ženske, ki so imele pozitiven odnos do svojih podatkov, so se dobro počutile rezultate. Velikokrat so v učnem procesu, da bi količinsko opredelili in razumeli, kako deluje njihovo telo, zaradi česar se počutijo navdušeni in samozavestni. Ena ženska je na primer napisala: "Ali menite, da bi moral narediti test spet jutri in naslednja dva dni? To je navdušujoče!"
2. Preobremenjen
Ženske v tej skupini so navadno povečale količino zbranih podatkov sčasoma, zato je količinsko določanje postalo nekoliko mučno. Te ženske so pokazale višjo raven stresa in tesnobe v primerjavi s prvo vrsto. Vendar so še vedno menili, da je izkušnja nadzora podatkov pozitivna.
Na primer, ženska se je počutila preobremenjeno, ker ni mogla slediti natančnosti svojih urnikov: "Izmerim svojo temperaturo ob 5:30 zjutraj. Zadnje 2 dni sem bila izčrpana in zaspala. Včeraj Svojo temperaturo sem meril do 6:30, danes pa sem to storil ob 6:50. Mislite, da sem pokvaril preglednico telesne temperature? "
Pri dojenčkih in še več Ovulacijski test: kaj morate vedeti ter prednosti in slabosti monitorjev plodnosti 3. Obsesivna
Pri ženskah iz te skupine začne nadzor nad podatki obsesivno in nagibajo kvantificirati celo več podatkov kot prenasičen tip, pri čemer pri svojih meritvah pogosto vključujejo katero koli vrsto simptomov. V tem smislu se zdi, da jih podatki zaužijejo, pogosto jih prekomerno beležijo in celo izražajo višjo stopnjo frustracije in stresa. Vendar še naprej verjamejo v količinsko opredelitev in ne morejo prinesti rezultatov: "Iščem majhne neprijetnosti ali nepravilnosti, ki mi dajejo upanje ... Veste, kako to poteka."
4. Ujeti
To je najintenzivnejša vrsta vedenja na čustveni ravni. Ženske s tovrstno povezanostjo s podatki si običajno vzamejo čas in poskušajo zanositi ter pogosto izražajo znake obupa, krivde in odvisnosti. Želijo prenehati količinsko določiti svoje podatke, vendar se počutijo nesposobne, kot v primeru ženske, ki je napisala: "Želim, da to neham kar naenkrat, vendar mislim, da vsega tega ne morem pozabiti. Resno ne mislim, da bi si lahko ustvarila možgane Nehaj razmišljati "danes je 10. dan mojega cikla, moral bi se seksati itd."
5. Opustitev
V nekaterih primerih kvantifikacija postane čustveno okorna in frustracija, ki jo povzročajo negativni rezultati, je tako uničujoča, da se ženske odločijo, da bodo nehale količinsko opredeliti svoje podatke in celo prenehale poskušati zanositi, začasno ali trajno. Kot je zapisala ena ženska: "Vendar sem se po vseh stresih, stalnih skrbih, merjenju temperature, seksu ob pravem času, obisku zdravnika, krvnih preiskavah in zdravilih enostavno odločila, da potrebujem oddih."
Možen povratni cikel
Ni treba posebej poudarjati, da so težave s plodnostjo negativne čustvene in stresne izkušnje, ki ne izhajajo zgolj iz uporabe količinskih aplikacij za osebne podatke.
Pri dojenčkih in več neplodnosti je bolezen, ki prizadene tako fizično kot psihičnoVendar pa naše raziskave kažejo, da količinsko določanje podatkov lahko poveča te občutke zaradi nekaterih značilnosti sledenja podatkov o plodnosti. Za začetek so ciklusi plodnosti pri vsaki ženski zelo različni in meritve niso natančne: lahko so subjektivne ali jih je težko razlagati in niso neposredni kazalci ovulacije. Na primer, kompleti za napovedovanje ovulacije kažejo, da se bo ovulacija zgodila med naslednjimi 12 in 36 urami, čeprav telesna temperatura naraste, ko pride do ovulacije. Poleg tega je cilj morda nedosegljiv, saj nosečnost kljub sledenju osebnih podatkov nikoli ne more biti.
V teh okoliščinah lahko snemanje podatkov in čustvenih izkušenj, ki so posledica interakcije z osebnimi podatki o zdravju, ustvari povratno zanko, v kateri se zbira vse. Pozitivne ali preobremenjene ženske lahko občutijo nekatere negativne občutke, vendar je njihov odnos s podatki večinoma pozitiven. V teh primerih je nadzor podatkov povezan s pozitivnimi čustvi, kot sta upanje in nadzor.
Vendar pa, kot kaže naša študija, druge tri vrste interakcij s podatki kažejo, da obstajajo bolj problematični odnosi. Pri ženskah obsesivnega tipa prevladujejo meritve in kvantificiranje pri njihovih čustvenih odzivih, za razliko od žensk ujetega tipa, pri katerih je čustvena komponenta bolj intenzivna in prevladuje nad njihovimi kvantifikacijskimi aktivnostmi ...
Nazadnje so ženske z vrsto opustitvenih interakcij dosegle točko, ko je njihov odnos do podatkov tako negativen, da je nevzdržen.
Boljše orodje
S svojim delom upamo, da bomo prispevali k oblikovanju kvantifikacijskih tehnologij, da bi ljudem pomagali upravljati svoje zdravje, ne da bi negativno vplivali na njihovo življenje. Del težave je v razumevanju posameznih čustev in vedenj pri registraciji in spremljanju osebnih podatkov.
Ta vrsta raziskav kaže, da lahko enaka orodja in dejavnosti pri ljudeh povzročijo skoraj nasprotne posledice, kar presega plodnost. Na primer, aplikacije za prehrano in vadbo lahko pomagajo ljudem izboljšati zdravstvene navade, lahko pa tudi prispevajo k ustvarjanju problematičnih izkušenj pri ljudeh z motnjami hranjenja.
S tem lahko rečemo, da je treba pri razvoju orodij, ki ljudem pomagajo, bolje poudariti različne posamezne izkušnje.Na primer, oseba lahko potrebuje drugačno pomoč, odvisno od njihove interakcije z zdravstvenimi podatki. V primeru plodnosti, če je interakcija precej problematična, lahko orodja predlagajo cikle z manj količinsko opredelitvijo, ponudijo predloge za reševanje stresa ali celo priporočijo odmor. Aplikacije lahko tudi poudarijo spremenljivost plodnosti; razpravljali o značilnostih in težavah različnih sistemov napovedovanja in se izognili predstavitvi nosečnosti kot edinega načina za uspeh.
Vsekakor naša raziskava kaže, da podatki niso nevtralni: lahko imajo močne moralne in čustvene posledice, zlasti v občutljivih okoliščinah. Ko vse več ljudi količinsko opredeljuje svoje vsakodnevne dejavnosti, bi morali ustvarjalci aplikacij razmisliti, kako lahko vpliva na informacije, ki jih posredujejo svojim uporabnikom glede njihovih čustev in počutja.
Avtorji: Mayara Costa Figueiredo. Doktorand iz računalništva, University of California, Irvine. Yunan Chen Izredni profesor informatike, Univerza v Kaliforniji, Irvine.
Ta članek je bil prvotno objavljen v pogovoru. Izvirni članek si lahko preberete tukaj.
Prevedel Silvestre Urbón
